2018-01-28

Monacoin を MacBook Pro で CPU マイニングできるか試してみた

この記事は2018-1-28時点のものです。備忘録として手順を残しておきます。
マシン: MacBook Pro 2017

モナコインのウォレットをダウンロード

ここからmacOSX版のウォレットをダウンロードします。
立ち上げると全トランザクションのダウンロードが始まります。
10GB程度の空きディスクが必要となるようです。
ダウンロードは2時間ほどかかりました。
BTCに比べたら大分短いです。
ダウンロード途中でも受け取り用アドレスは表示できます。

f:id:pebble8888:20180128133755p:plain

マイニングプールの登録

vippoolにアカウントを作成します。
VIP Pool - Monacoin採掘所 - Home

アドレスの部分はウォレットの受け取り用アドレスを設定します。
登録すると登録したメールアドレスに確認メールが来るので、リンクをクリックしたらアカウント登録完了です。

VIP Pool内のメニュー「アカウント」-「ワーカー」からワーカーを作成します。

指定difficulty は0.25にしておきました。

マイニングプログラムのビルド

こいつをgit cloneします。

GitHub - tpruvot/cpuminer-multi: crypto cpuminer (linux + windows)

$ ./autogen.sh
$ ./nomacro.pl
$ ./configure --with-crypto --with-curl
$ make

モジュールが足りないと言われる場合は、brew でインストールしたらよいです。
makeが終わり、cpuminer というバイナリが作成されたら成功です。

monacoin.jsonの作成

{
    "api-bind": "127.0.0.1:4048",
    "url": "stratum+tcp://stratum1.vippool.net:8888",
    "user": "ユーザー名.ワーカー名",
    "pass": "パスワード",
    "algo": "lyra2rev2",
    "threads": 0,
    "cpu-priority": 0,
    "cpu-affinity": -1,
    "benchmark": false,
    "debug": false,
    "protocol": false,
    "quiet": false
}

マイニングプログラムの実行

$ ./cpuminer --config monacoin.json

f:id:pebble8888:20180128135642p:plain:w600

yesという文言が出たら成功のようです。

CPU4つ分で 76kH/s * 4 = 300 kH/s くらい出ています。

利益予測

現時点でのmonacoin ブロック発見者には25 MONA (17,750円)が与えられますが、
私の場合、0.002 MONA/day となっていますので、
1ヶ月回したとしても、0.002 MONA/day * 30 day * 700 YEN/MONA = 42円となります。
どう考えても電気代の方が上回りそうです。
しかもこんなんでMacBookProが壊れたら泣きます。
マイニングで収益を上げたければ少なくともグラボ導入は必須かもしれません。

f:id:pebble8888:20180128142719p:plain

参考URL

Mac OS XでモナーコインをCPUマイニングする - Qiita

2017-12-11

Crypto Currency(仮想通貨) リスト

仮想通貨

Crypto Currencyの公開されているソースリポジトリと実装言語をまとめてみました。(2017年12月)
ついでに、githubで管理されているものはissueの数を数えて見ました。
ご指摘ありましたら教えていただけると助かります。

Bitcoin(BTC or XBT)

承認時間: 10 分
Language:C++
Digital Signature: secp256k1
Issue count: 3,604
Consensus: Proof of work (sha256)
github.com

Ethereum(ETH)

スマートコントラクト
ゼロ知識証明技術(zk-SNARK)によりトランザクションの情報を隠ぺい可能
Language:Go, C++
Digital Signature: secp256k1
Issue count: 2840
Consensus: Proof of work (将来的にProof of stakeに移行予定)
github.com

Bitcoin Cash(BCH)

Bitcoin Cashは特殊で複数のプロジェクトで独立にノードが実装されています。
ビットコインのハードフォーク(2017年8月)

Language: C++
Digital Signature: secp256k1
Consensus: Proof of work

www.bitcoincash.org

Issue count: 103
github.com

Issue count: 161
github.com

Issue count: 88 https://github.com/bitcoinxt/bitcoinxt

Issue count: 128 github.com

github.com

Monero(XMR)

匿名通貨
Language: C++
Digital Signature: curve25519,ed25519
Issue count: 954
Consensus: Proof of work
github.com

Ripple(XRP)

取引時間数秒
Language: C++
Digital Signature: Ed25519, secp256k1
Consensus: Proof of consensus
issue count: 314
github.com

Zcash(ZEC)

匿名通貨
ゼロ知識証明技術(zk-SNARK)によりトランザクションの情報を隠ぺい可能
Language: C++
Digital Signature: secp256k1
Issue count: 1983
github.com

Lisk(LISK)

Language: JavaScript Issue count: 743
Consensus: Proof of stake
github.com

Dash(DASH)

ビットコインベース
匿名性
取引時間 4秒
Language: C++
Digital Signature: secp256k1
Issue count: 286
Consensus: Proof of work
github.com

Litecoin(LTC)

承認時間2.5min 2011年10月 BTCのハードフォーク
Language: C++
Digital Signature: secp256k1 (scrypt)
Issue count: 224
github.com litecoin.org

VERGE(XVG)

匿名通貨 Language: C
Digital Signature: curve25519, ed25519 (tor project)
Issue count: 226
Consensus: Proof of work
github.com https://vergecurrency.com/langs/ja/

Augur(REP)

Issue count: 133
github.com

NEM(XEM)

Language: Java
Digital Signature: Ed25519, secp256k1
Issue count: 12
Consensus: Proof of Importance
github.com

Monacoin(MONA)

Language: C++
Digital Signature: secp256k1
Issue count: 17
Consensus: Proof of work
github.com

Factom(FCT)

Language: Go
Issue count: 28 github.com

Ethereum Classic(ETC)

イーサリウムのハードフォーク
github.com

EOS

手数料無料
スマートコントラクトプロジェクトの資金集めのためのICO
ERC20ベース
仮想通貨ではない
eos.io

XDG

Dogecoin

XLM

stellar
www.stellar.org

TRX

Tron
TRON | Decentralize The Web

BCG

Bitcoin Gold
bitcoingold.org

BCD

Bitcoin Diamond
http://www.btcd.io/#/www.btcd.io

OMG

OmiseGO
Consensus: Proof of stake
omisego.network

ZNY

BitZeny bitzeny.org

2017-11-30

secp256k1における体演算の最適化

secp256k1

secp256k1の体演算の最適化手法として、x,yが法素数q未満であることと256bit値の範囲内であることを用いて、
256bitサイズの値を9個の26bit値と1つの22bitの値(9*26+22=256bit)に分割する手法があります。
法素数q=0x FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFE FFFFFC2F

q未満の値のマスク値をビット表現すると、上位から
1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x FFFFFFFF
1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x FFFFFFFF
1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x FFFFFFFF
1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x FFFFFFFF
1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x FFFFFFFF
1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x FFFFFFFF
1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1110 = 0x FFFFFFFE
1111_1111_1111_1111_1111_1100_0010_1111 = 0x FFFFFC2F
となり下位から26bitずつにわけ10個目を22ビットとします。
11_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x 3FFFFF
11_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x 3FFFFFF
11_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x 3FFFFFF
11_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x 3FFFFFF
11_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x 3FFFFFF
11_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x 3FFFFFF
11_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x 3FFFFFF
11_1111_1111_1111_1111_1111_1111 = 0x 3FFFFFF
11_1111_1111_1111_1111_1011_1111 = 0x 3FFFFBF
11_1111_1111_1111_1100_0010_1111 = 0x 3FFFC2F

26ビットの値は変数としてuint32_tを使い、32ビットの値の範囲内の演算であれば、そのまま計算できます。
元は法素数倍してもmod qの世界では同一値ですから、10個の要素に同時に、これらのマスク値の倍数を加えても、
値としては同じということになります。

なお、32bitの要素を8個使って(32*8=256bit)表現するものも使います。

2017-11-28

secp256k1における逆数計算

secp256k1

secp256k1における逆数つまり1/aの計算方法を解説します。
法素数qに対して、 ${a}^{q-2}$ が1/aとなります。
なぜなら ${a}^{q-2} {a} = {a}^{q-1} = 1 \mod q$
最後の等号は、フェルマーの小定理を使っています。

やることはaをq-2回ベキ乗することです。
pythonでq-2を2進表現してみましょう。

>>> q = 2 ** 256 - 2 ** 32 - 2 ** 9 - 2** 8 - 2 ** 7 - 2 ** 6 - 2 ** 4 -1
115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007908834671663
>>> print(q-2)
115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007908834671661
>>> print(format(q-2, 'b'))
1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111011111111111111111111110000101101

1が223個,1が22個,1が1個,1が2個,最後に1が2個という5つの1の連続領域に分かれています。あとは、

secp256k1における平方剰余計算 - Pebble Coding

でやったのと同じ手法で、計算すればよいだけです。

2017-11-28

平方剰余とは

整数論

平方剰余 http://nakano.math.gakushuin.ac.jp/~shin/html-files/Algebra_Introduction/2011/11.pdf

について簡単に説明しておきます。

整数aと整数pを与えた時に
${x}^{2} = a \mod p$
の式を満たす解xは存在する場合と、存在しない場合があります。
解が存在する時、a は p を法として平方剰余であるといいます。
解が存在しない時、a は p を法として平方非剰余であるといいます。

例えば、p=5の場合を考えると、
x=1のとき、 ${x}^{2} = 1 \mod 5$
x=2のとき、 ${x}^{2} = 4 \mod 5$
x=3のとき、 ${x}^{2} = 9 \mod 5 = 4 \mod 5$
x=4のとき、 ${x}^{2} = 16 \mod 5 = 1 \mod 5$
となるので、
a=1,4の時は解が存在し、a=2,3の時は解が存在しません。

楕円曲線暗号において、平方剰余計算が出てくるのはなぜでしょうか？
法素数 q における楕円曲線 ${y}^{2} = {x}^{3} + 7$ の乗法群で、楕円曲線上の点{x, y}が決まっているとします。
ここでx,yは整数です。
点の２倍算で先にxの値を計算し、楕円曲線の右辺を計算すれば、あとは、
${y}^{2} = a \mod q$ を満たすyを求めればいいということになります。
２倍算なので、このような解yが存在することは分かっています。
これはまさに平方剰余の解計算です。

はじめての数論原著第3版発見と証明の大航海‐ピタゴラスの定理から楕円曲線まで

作者:Joseph H. Silverman
出版社/メーカー: 丸善出版
発売日: 2014/05/13
メディア: 単行本（ソフトカバー）

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マイニングプログラムの実行

利益予測

参考URL

Bitcoin(BTC or XBT)

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Monero(XMR)

Ripple(XRP)

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Lisk(LISK)

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Litecoin(LTC)

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Augur(REP)

NEM(XEM)

Monacoin(MONA)

Factom(FCT)

Ethereum Classic(ETC)

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GNO

ICN

MLN

REP

USDT

XDG

XLM

TRX

BCG

BCD

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